薪酬调查报告5篇

2022-05-11  

薪酬调查报告5篇

薪酬调查报告篇1

  一、 引言

  20xx年,进入中国经济腾飞的新时代,“十二五”规划为我国的经济指明了新的方向。但是,我国制造业仍然存在一定程度的产能过剩,受金融危机余波及人民币升值的影响,房地产、金融等领域正在成为国内外游资的利益洼地,也成为贡献我国GDP的主要力量。纵使国家一些列严酷的打压政策出台,仍然没能阻止游资疯狂涌入。这使得原本就成为焦点的房地产行业再度被推向了风口浪尖。

  我公司作为与地产行业联系密切的承建方也随着经济变化进行了相应的战略转型。为此,公司的人力资源体系也必须与主营业务体系的转型保持平行,而其中“薪酬调整”作为关乎员工切身利益的头等大事更是重中之重。根据公司要求,我部门进行了本次薪酬调查,调查旨在协助公司对薪酬体系进行相应调整,从人力资源方面确保公司20xx年战略转型及稳步发展的顺畅进行。使得公司的薪酬体系在“多寡”与“均否”、“贫富”与“安否”中找到平衡点。

  本次薪酬调查,主要选取“中华英才”招聘网站简历库薪酬样本及“前程无忧”在全国50家建筑类企业薪酬抽样数据作为对比,反映现行全国建筑行业的薪酬水平,以指导我公司下一步的薪酬调整计划

  二、 国内相关经济状况分析

  1、薪酬增长状况与相关经济指标

  数据来源:中华人民共和国国家统计局公布数据 世界银行对中国GDP预期 智联招聘20xx年度薪酬调查

  《第一财经》 、 《经济学人》对中国20xx年薪酬预期数据

  根据以上资料,可见自20xx年金融危机后,因CPI增长增长迅猛,我国薪酬水平呈高速增长。

  20xx年中国的CPI指数将会大幅增长,尽第一个季度同比增长就高达5.8%,加之人们对物价增长速度的恐慌效应,其最终效果将会更为严重。而各企业为减少人员流动,所作出的预期薪酬增长幅度也较高。

  2、我国薪酬平均增长情况(按职位划分)

  数据来源:翰威特20xx-20xx全面薪酬评估(中国)

  根据以上资料,薪酬增长幅度较大的岗位主要集中在中层,且低层岗位的薪酬增长也逐年上升。

  3、不同性质企业薪酬水平对比:

  4、不同地区薪酬差异对比

  三、 行业内部发展及趋势分析

  由于20xx年房地产、建筑市场的加速发展,加之国家对基础设施建设的大力支持,房地产、建筑企业得到了快速提升和扩大;同时部分其他行业、

  其他领域的企业也开始进军建筑市场,为建筑施工从业人员提供了大量的就业岗位,导致择业环境变暖,员工离职率增高。自20xx年以来,各企业纷纷采用各种手段拉拢人才。通过第一季度薪酬回归分析和第一季度同比薪酬涨幅可以看出截止到20xx年第一季度,建筑从业人员薪酬有较大幅度增加。

  数据来源:“前程无忧”20xx第一季度年建筑类企业薪酬调查报告,该网站将公司员工分为二十个等级,为便于分析和易于分辨,只选取了职务等级为:“一、四、八、十二、十六、

  二十”六个等级。

  四、 公司战略转型对人才结构的要求

  20xx年,随着国家“十二五”规划明确提出:“未来五年要加大保障性安居工程建设力度,加快棚户区改造,发展公共租赁住房,增加中低收入居民住房供给。”的要求。公司迎来了蓬勃发展的契机,20xx年对于保障性住房业务的小试牛刀,也给公司全员在20xx年大干快上的信心。面对着公司顺应时代的转型,不但要求公司人才结构进行适当的调整,更要求公司人力资源体系能做到“兵马未动,粮草先行”的预判性调整。

  通过BT业务,以投资带动承建,我们面临着,项目数量增多,员工骤增的局面。同时,单个项目的员工减少,特别是现场员工比例的下降,使加快提升员工的平均能力、调整公司人员结构被提上了新的议事日程,也对员工的“选育用留”工作提出了更加苛刻的要求。

  但是,利益的汇集必然造成未来的“红海”,公司只有抢得先机方可在激烈的市场竞争中占有一席之地。特别是在人才的抢夺,及员工培养方面,必须加快步伐。

  其中薪酬体系,是最直接也是最有效的保障体系,针对市场环境改善薪酬福利体系也成为一种必然。

  通过对公司20xx年第一季度员工流失情况分析,其中入司3年以上24人占总人数的8%;研究生离职4人占研究生总人数的17%,老员工和高学历员工的流失已初现严重,急需遏制。

  虽然,薪酬不是唯一的离职原因,而且绝大部分员工都对此讳莫如深,但是通过离职面谈收集到的信息,主要的离职原因还是对于公司薪酬福利体系的不认可。面对如此急迫的情况,我们急需对我公司的薪酬福利体系进行调整。

  五、 调查样本分析

  本次调查主要使用的两个对比样本为:“中华英才”招聘网站简历库薪酬样本及“前程无忧”全国50家建筑类企业薪酬抽样数据。

  “中华英才”招聘网站简历库薪酬样本(以下简称中华英才抽样)主要采用建筑类企业求职者在网上求职时所填写的期望薪酬和建筑类企业招聘时所公布的薪酬作为抽样母本。其母本庞大可以客观的反应现今人力资源市场的普遍薪酬水平,并且其系统采取实时更新,数据实效性强。但是由于网络

薪酬调查报告篇2

  世界著名的IT技术问答网站 StackOverflow 发布了一篇 2017 开发者调查报告,据悉全球有 64,000多名开发者参与了此项调查,调查维度包括技能、经验、学习工具等。比较遗憾的是中国参与该调查的开发者并不多,只有300 人左右,所以有些结果可能跟中国的实际情况有些出入。不过,毋庸置疑的是,这份报告几乎代表了全球技术的趋势,其中有一些点很值得我们关注。

  1. 不同类型的开发者所占比例

  这项调查的参与者有36125人,结果如下图所示:

  从上图我们可以看出,排名前三的分别是Web 开发者,占比高达72.6%,桌面应用开发者占比28.9%,和移动开发者,23.0%。这个结果蛮出人意料的。我们总在说我们已经从 PC 时代过渡到移动时代了,但现实是移动开发者的数量依然是比 web 开发者少很多,甚至比桌面应用开发者还要少。物以稀为贵,毫无疑问,在当今移动应用大热的时代,移动开发者未来肯定供不应求、身价暴涨。再看目前最热的人工智能、机器学习岗位,从业者居然只占3.8%!在人工智能、机器语言已然是未来趋势的大背景下,人才已经极度紧缺,还在读书的同学,尤其是那些算法、数学基础比较好的同学,不妨好好考虑一下机器学习的方向。

  而在 Web 开发者中,又进一步细分为三类:

  全栈 Web 开发者占比最高,为63.7%;后端 Web 开发者占比为24.4%;单纯的前端 Web 开发者,占比只有11.9%。见到这个数据,还在做web开发的你,有没有感觉到压力?不同于相对较新的移动开发者岗位,前端web开发者占比最低,意味的不是机会很大,而是生存空间很小。全栈开发者占比已经高达63.7%了,还在单纯做前端和后端开发的你,还好意思说自己是web开发者吗?

  2. 开发者的工作经验分布

  这项调查是针对还在做开发的开发者的, 参与者有40890人。结果如下:

  从中我们可以看出,有 10 年以上经验的开发者总占比为 25.9%,其中20年以上的居然占比7.5%,除去这部分极端的数据外,超过 10 年以上的程序员只占比 18.4%。不得不说,国外写代码的中坚力量依然是年轻程序员,换作国内的话,程序员可能还会更年轻,竞争压力更大,如果你已经工作十年以上,还在写代码,那就必须要考虑越来越多的年轻人所带来的冲击了。

  3. 开发者的性别比例

  这项调查有35990人参与,结果如下:

  从中可以看到,男性占比88.6%,女性占比只有7.6%,男女比例严重失调。难怪有IT男抱怨找不到女票,狼多肉少,完全不够分嘛。

  变性开发者占比 0.5%,性别不符者占比0.9%,然后,小编就不懂了,那1.2% 的开发者性别是Other,该怎么理解?

  4. 学历分布

  此项调查的参与者共有34938 人,结果显示如下:

  从中可以得出如下结论:开发者中拥有学士学历者最多,占比42.0%,接近一半,其次为硕士学历者,占比 21.7%,博士学历者占比 2.5%,而中学及以下的只有14.3% 。

  这种对比可以凸显学历的重要性。而且随着教育水平的普及,未来受过高等教育的开发者占比肯定还会提升。

  5. 自学编程采用哪些途径?

  此项调查总计有23568人参与,结果如下:

  从上图可以看出,通过在线课程学习的开发者占比最高,为64.7%,而通过看书和工作实践来学习的占比次之,为49.9%。从这两个数字可以看出,有相当比例的人同时通过线上课程、看书和工作实践来学习。不得不说,在线教育的普及程度比我们想象得还要大,现在这个时代,如果想学习编程甚至其他知识,完全可以通过一些在线教育网站的课程来学习,可以省下来回跑线下培训机构的时间,而且网上的资源也更丰富。有心自学编程的朋友可以留意一下。

  6. 最常用哪种编程语言

  这项调查共收到 36625 份反馈,统计结果如下:

  JavaScript 连续五年夺得最常用的编程语言桂冠,不过这一结果并不令人意外,毕竟 web 开发者这么多,而SQL 再次占据第二位,Java拿了第三。值得注意的是,Python 增长势头极为迅猛,五年内首次超过了 PHP!这可能得益于两点:

  1)2017年基于Python的各种人工智能框架大热

  2)自动化运维大量采用Python

  但实际上,Python 的增长势头可能还会更猛,因为这次 Stack Overflow还有一项延伸调查是“你最希望使用哪种语言”,结果显示 Python居首!

  7. 数据库使用情况

  共有29452 名开发者参与了此项调研,结果如下:

  这是 Stack Overflow 首次调研开发者使用的数据库技术,从中可以看出,MySQL和SQL Server是应用最广的两个数据库。令人意外的是,SQLite居然排到了第三,这个结果应该与移动端开发大量使用 SQLite有关。

  8. 最受欢迎的技术框架排行

  有 20229 人参与了这项调查,结果如下:

  Node.js占比 47.1% ,排在第 1 位。这一点很好理解。Node.js作为一门服务器技术,主要用来构建和运行Web应用,使用JavaScript作为主要的开发语言。Web开发者占比最高,JavaScript使用者最多,Node.js没有理由不排在第一。

  而AngularJS和.NET Core则分别占据了第二位和第三位。

  9. 开发者薪酬调查

  这项调研共收到 12128 份反馈,下图显示的是平均年薪:

  从世界范围内来看,使用 Clojure(一种运行在Java平台上的 Lisp 方言)的开发者平均年薪最高,达到了72000 美元,约合人民币 469476 元,不及50万,这个薪酬在国内,说实话,还算不上顶级。

  使用Python的开发者平均年薪53763美元,约合人民币350562元,国内资深大牛拿的可不止这个数。

  而 C++作为资格最老的编译语言,使用它的开发者,平均年薪居然只有 51324 美元,约合人民币 332964元,也不高嘛。

  由此可见,开发者的春天在中国,想拿高薪的开发者们,努力吧!

薪酬调查报告篇3

  2014年,被冠以“最难就业季”,小编结合2014年程序员开发者生存调研报告,发表这份大学毕业生开发者薪资报告,为2015年毕业生提供参考。

  行业:软件开发、信息技术仍是大学生最热门选择

  IT与通讯行业相比于其他行业遥遥领先。而以前被认为非常火爆的金融、证券、保险业以及房地产业选择度仅达20%左右。

  北上广深仍是大学生就业热点

  23%的受访者将深圳作为就业首选城市,位居第一。其次分别是上海、北京、广州。说明一、二线城市是从事IT行业的应届毕业生的就业首选城市。

  培训与薪资

  相比大学课程而言,职业培训专业性更为突出。大学生毕业后如果想从事感兴趣的领域,先找个培训机构充电,然后再投身该领域已成常态。

  地区与薪资

  北上广深依然是程序员就业的主要聚集地。年薪10万以上人群比例居前五位的城市分别为北京、深圳、厦门、广州、上海。

  学历与薪资

  高中及以下学历占比为10.8%,平均薪资为7034.28元。专科学历占比为36.2%,平均薪资为7624.96元。本科及以上学历占比为53.0%,平均薪资为8230.11元。

  这说明,学历仍是企业的重要考察因素,但是从事开发工作受学历影响的程度正在不断降低。

  专业与薪资

  报告指出,尽管90%计算机科班出身的学生确实拿到了8000元以上的薪资。但紧随其后的“工商管理类”、“机电控制类”、“材料工程类”等专业的学生,同样取得了80.05%、76.64%、74.99%高收入比例的好成绩。

  开发者性别、薪资比例

  “程序媛”占比达到了12.89%,这意味着“程序媛”在开发者中所占的比例正在不断呈上升趋势。并且,“程序媛”的平均薪资达到了8021.31元,仅比“程序猿”的平均薪资低200多元,这也说明“程序媛”的攻势比预想中要猛烈的多。

  游戏、外包、互联网行业薪资具备竞争力

  同为开发者,对不同业务方向的选择,不同性质企业的选择当然也会影响到薪资的高低。报告显示私企在IT市场上仍然占很大的比例,高达75.2%,外企比例约为15.4%,国企比例最小,占了9.4%。

  其中高收入方向为游戏、外包、互联网三个方向,8000元以上的高收入人群分别占到了80.82%,80.4%,76.6%。

  小结:

  什么行业能够具备如此高的自由度,不关心入行者的学历高低、性别、年龄,而只看重工作能力?

  什么行业正在不断地处于上升趋势并且一直保持着朝阳产业的姿态?

  什么行业从业者的薪资水平能够一直保持着增长的趋势?

  目前看来,只有IT行业能够达到这些标准。

薪酬调查报告篇4

  世界著名的IT技术问答网站 StackOverflow 发布了一篇20xx 开发者调查报告,据悉全球有 64,000多名开发者参与了此项调查,调查维度包括技能、经验、学习工具等。比较遗憾的是中国参与该调查的开发者并不多,只有300 人左右,所以有些结果可能跟中国的实际情况有些出入。不过,毋庸置疑的是,这份报告几乎代表了全球技术的趋势,其中有一些点很值得我们关注。

  1. 不同类型的开发者所占比例

  这项调查的参与者有36125人,结果如下图所示:

  从上图我们可以看出,排名前三的分别是Web 开发者,占比高达72.6%,桌面应用开发者占比28.9%,和移动开发者,23.0%。这个结果蛮出人意料的。我们总在说我们已经从 PC 时代过渡到移动时代了,但现实是移动开发者的数量依然是比 web 开发者少很多,甚至比桌面应用开发者还要少。物以稀为贵,毫无疑问,在当今移动应用大热的时代,移动开发者未来肯定供不应求、身价暴涨。再看目前最热的人工智能、机器学习岗位,从业者居然只占3.8%!在人工智能、机器语言已然是未来趋势的大背景下,人才已经极度紧缺,还在读书的同学,尤其是那些算法、数学基础比较好的同学,不妨好好考虑一下机器学习的方向。

  而在 Web 开发者中,又进一步细分为三类:

  全栈 Web 开发者占比最高,为63.7%;后端 Web 开发者占比为24.4%;单纯的前端 Web 开发者,占比只有11.9%。见到这个数据,还在做web开发的你,有没有感觉到压力?不同于相对较新的移动开发者岗位,前端web开发者占比最低,意味的不是机会很大,而是生存空间很小。全栈开发者占比已经高达63.7%了,还在单纯做前端和后端开发的你,还好意思说自己是web开发者吗?

  2. 开发者的工作经验分布

  这项调查是针对还在做开发的开发者的, 参与者有40890人。结果如下:

  从中我们可以看出,有 10 年以上经验的开发者总占比为 25.9%,其中20年以上的居然占比7.5%,除去这部分极端的数据外,超过 10 年以上的程序员只占比 18.4%。不得不说,国外写代码的中坚力量依然是年轻程序员,换作国内的话,程序员可能还会更年轻,竞争压力更大,如果你已经工作十年以上,还在写代码,那就必须要考虑越来越多的年轻人所带来的冲击了。

  3. 开发者的性别比例

  这项调查有35990人参与,结果如下:

  从中可以看到,男性占比88.6%,女性占比只有7.6%,男女比例严重失调。难怪有IT男抱怨找不到女票,狼多肉少,完全不够分嘛。

  变性开发者占比 0.5%,性别不符者占比0.9%,然后,小编就不懂了,那1.2% 的开发者性别是Other,该怎么理解?

  4. 学历分布

  此项调查的参与者共有34938 人,结果显示如下:

  从中可以得出如下结论:开发者中拥有学士学历者最多,占比42.0%,接近一半,其次为硕士学历者,占比 21.7%,博士学历者占比 2.5%,而中学及以下的只有14.3% 。

  这种对比可以凸显学历的重要性。而且随着教育水平的普及,未来受过高等教育的开发者占比肯定还会提升。

  5. 自学编程采用哪些途径?

  此项调查总计有23568人参与,结果如下:

  从上图可以看出,通过在线课程学习的开发者占比最高,为64.7%,而通过看书和工作实践来学习的占比次之,为49.9%。从这两个数字可以看出,有相当比例的人同时通过线上课程、看书和工作实践来学习。不得不说,在线教育的普及程度比我们想象得还要大,现在这个时代,如果想学习编程甚至其他知识,完全可以通过一些在线教育网站的课程来学习,可以省下来回跑线下培训机构的时间,而且网上的资源也更丰富。有心自学编程的朋友可以留意一下。

  6. 最常用哪种编程语言

  这项调查共收到 36625 份反馈,统计结果如下:

  JavaScript 连续五年夺得最常用的编程语言桂冠,不过这一结果并不令人意外,毕竟 web 开发者这么多,而SQL 再次占据第二位,Java拿了第三。值得注意的是,Python 增长势头极为迅猛,五年内首次超过了 PHP!这可能得益于两点:

  1)2017年基于Python的各种人工智能框架大热

  2)自动化运维大量采用Python

  但实际上,Python 的增长势头可能还会更猛,因为这次 Stack Overflow还有一项延伸调查是“你最希望使用哪种语言”,结果显示 Python居首!

  7. 数据库使用情况

  共有29452 名开发者参与了此项调研,结果如下:

  这是 Stack Overflow 首次调研开发者使用的数据库技术,从中可以看出,MySQL和SQL Server是应用最广的两个数据库。令人意外的是,SQLite居然排到了第三,这个结果应该与移动端开发大量使用 SQLite有关。

  8. 最受欢迎的技术框架排行

  有 20229 人参与了这项调查,结果如下:

  Node.js占比 47.1% ,排在第 1 位。这一点很好理解。Node.js作为一门服务器技术,主要用来构建和运行Web应用,使用JavaScript作为主要的开发语言。Web开发者占比最高,JavaScript使用者最多,Node.js没有理由不排在第一。

  而AngularJS和.NET Core则分别占据了第二位和第三位。

  9. 开发者薪酬调查

  这项调研共收到 12128 份反馈,下图显示的是平均年薪:

  从世界范围内来看,使用 Clojure(一种运行在Java平台上的 Lisp 方言)的开发者平均年薪最高,达到了72000 美元,约合人民币 469476 元,不及50万,这个薪酬在国内,说实话,还算不上顶级。

  使用Python的开发者平均年薪53763美元,约合人民币350562元,国内资深大牛拿的可不止这个数。

  而 C++作为资格最老的编译语言,使用它的开发者,平均年薪居然只有 51324 美元,约合人民币 332964元,也不高嘛。

  由此可见,开发者的春天在中国,想拿高薪的开发者们,努力吧!

薪酬调查报告篇5

  20xx年网络安全薪酬调查是一项由The Hacker News发布的线上调查,旨在为网络安全从业者提供有关薪酬细节参考。

  该项调查由1500多名安全专业人员完成。下文是经过汇总和分析的20xx年网络安全薪酬调查结果,并深入分析了当前网络安全薪酬的主要分布和影响因素。

  该份报告统计得到数据,形成五个安全职位的薪水调查结果,分别是安全分析师/威胁情报专员、安全/云安全架构师、网络安全工程师、渗透测试人员和安全总监/经理。

  调查结果包含这些职位的薪资范围和组成,以及组织(地理位置、行业等)和个人(性别、经验、学历)因素的相对影响。

  网络安全从业人员可以参考这份调查报告结果,了解自己的薪资范围和相关影响因素,希望这篇文章对安全从业人员有所帮助。

  网络安全/薪酬

  除此之外,所收集的数据验证并驳斥了先前有关地理位置、学历等因素影响程度的一些假设。以下是报告的一些有趣的发现:

  地理位置问题。NAM的安全分析师的薪水远高于EMEA和APAC的分析师,其中80%以上的收入在7.1万至11万之间,而EMEA的分析师不到35%,APAC的只有21%。

  学位不能保证更高的薪酬。五个职位对于有或没有计算机科学或相关工程学位的从业人员,工资范围分布都相似。

  银行和财务行业组织在管理层面和个人层面薪资范围和分布都遥遥领先。

  技能胜过经验。出乎意料的是,在五个职位上,我们发现没什么经验的人在薪酬曲线顶端,而经验老练的反而在低端。

  转行薪酬。从IT职位转到网络安全职位的个人比在网络安全领域起步的同行获得更多的收入。

  奖金十分常见。除安全分析师外,所有其他职位均包括定期奖金,年度奖金为1%-10%。

  女员工稀缺。从事安全行业的女性员工严重稀缺,失衡比例最为严重的是20-29岁年龄段的人群,只占总体人群的6%。

  女性员工进入管理层。在五个职位中,担任安全主管/经理职位的女性比例最高,为10%。

 

 

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